ML1 인공지능 AI 머신러닝 딥러닝 차이점 완벽 정리 바이럴 인사이트바이럴 마케팅의 모든 것! SNS, AI, 온라인 광고까지, 효과적인 마케팅 전략과 트렌드를 쉽게 알아보는 블로그secondchance13.tistory.com 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념과 차별점을 이해하는 것은 기술 발전의 핵심입니다. 이 글에서는 각 기술의 정의와 그 상관관계를 명확히 설명합니다.목차 인공지능(AI)의 기본 개념 인공지능의 정의와 목표 좁은 AI와 강한 AI의 차이 초지능 AI와 그 가능성 머신러닝(ML)의 발전 머신러닝의 기초 및 원리 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 차이 머신러닝에서의 데이터 중요성 딥러닝(DL)의 신경망 구조 딥러닝의 정의 및 특징 합성곱 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN) 딥러닝 기술의 장점과 활용 분야.. 2025. 4. 7. 이전 1 다음
